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01 [1.1.1]--1.1Python简介
377次学习 - 2
02 [1.2.1]--1.2第一个Python程序
239次学习 - 3
03 [1.3.1]--1.3Python语法基础
171次学习 - 4
04 [1.4.1]--1.4Python数据类型
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05 [1.5.1]--1.5Python基本运算
144次学习 - 6
06 [1.6.1]--1.6Python的函数、模块和包
137次学习 - 7
07 [1.7.1]--Python环境搭建
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08 [2.1.1]--2.1条件
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09 [2.2.1]--2.2range函数
128次学习 - 10
10 [2.3.1]--2.3循环
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11 [2.4.1]--2.4循环中的break,continue和else
115次学习 - 12
12 [2.5.1]--2.5自定义函数
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13 [2.6.1]--2.6递归
89次学习 - 14
14 [2.7.1]--2.7变量作用域
89次学习 - 15
15 [2.8.1]--Python常用标准库函数
95次学习 - 16
16 [2.9.1]--异常
94次学习 - 17
17 [3.1.1]--3.1本地数据获取
103次学习 - 18
18 [3.2.1]--3.2网络数据获取
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19 [3.3.1]--3.3序列
90次学习 - 20
20 [3.4.1]--3.4字符串
86次学习 - 21
23 [3.7.1]--拓展视频1:正则表达式简介
75次学习 - 22
21 [3.5.1]--3.5列表
88次学习 - 23
22 [3.6.1]--3.6元组
87次学习 - 24
25 [3.9.1]--拓展视频3:可变可迭代对象修改问题解释
72次学习 - 25
24 [3.8.1]--拓展视频2:输入输出&函数式编程入门
74次学习 - 26
26 [3.10.1]--拓展视频4:动态网页数据爬取小例
63次学习 - 27
27 [4.1.1]--4.1为什么需要字典
88次学习 - 28
28 [4.2.1]--4.2字典的使用
79次学习 - 29
29 [4.3.1]--4.3集合
80次学习 - 30
30 [4.4.1]--4.4扩展库SciPy
70次学习 - 31
31 [4.5.1]--4.5ndarray
70次学习 - 32
33 [4.7.1]--4.7DataFrame
67次学习 - 33
32 [4.6.1]--4.6变长字典Series
68次学习 - 34
34 [4.8.1]--字典和集合编程示例介绍
67次学习 - 35
35 [4.9.1]--第4周拓展视频2:NumPy常见应用选讲
60次学习 - 36
36 [5.1.1]--5.1便捷数据获取
78次学习 - 37
37 [5.2.1]--5.2Python绘图基础
87次学习 - 38
38 [5.3.1]--5.3数据探索与预处理之数据清洗
69次学习 - 39
39 [5.4.1]--5.4数据预处理之数据变换
76次学习 - 40
40 [5.5.1]--5.5数据预处理之数据规约
76次学习 - 41
41 [6.1.1]--6.1数据探索之基本数据特征分析
77次学习 - 42
42 [6.2.1]--6.2基于pandas的数据统计与分析
71次学习 - 43
43 [6.3.1]--6.3聚类分析
63次学习 - 44
44 [6.4.1]--6.4Python的理工类应用
58次学习 - 45
45 [6.5.1]--6.5Python的人文社科类应用
44次学习 - 46
46 [6.6.1]--第6周拓展视频1:基于pandas的男女电影评分差异分析
51次学习 - 47
47 [6.7.1]--第6周拓展视频2:基于随机森林模型的红酒品质分析
54次学习 - 48
48 [7.1.1]--7.1GUI与面向对象
55次学习 - 49
49 [7.2.1]--7.2抽象
59次学习 - 50
51 [7.4.1]--7.4GUI的基本框架
54次学习
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