Python网络爬虫与文本分析【2018旧版本|不建议购买】

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课程特色

课程设计面向人文社科类科研工作者

python编程、爬虫、文本分析、机器学习一站式学懂学会

全程使用jupyter notebook，方便您课后学习和复习。

简单易懂的理论+接地气的案例

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课程内容

【第一部分】学前准备

课程介绍

环境配置

jupyter notebook使用方法

【第二部分】python快速入门

简单的编程语言

数据结构

循环控制语句

常用函数、常用库

文件读写操作

常见错误

【第三部分】网络爬虫快速入门

网络爬虫原理

爬虫库requests、pyquery、re

数据抓包（开发者工具使用）

数据的存储

案例1：天涯论坛

案例2：大众点评

案例4：BOSS直聘

案例5：**企业信用

案例6：京东评论数据

【第四部分】文本分析快速入门

文本分析应用场景

文件的读取（txt、pdf、word等）

中文分词库-jieba学习

可视化库-pyecharts

数据分析库-pandas

构建和使用情感词典

案例1：词频统计

案例2：制作词云图

案例3：excel文件中时间及文本数据处理方法

案例4：基于词典法对上市公司进行情感计算

【第五部分】文本分析进阶

监督学习与半监督学习

使用机器学习方法进行文本分析的方法和步骤

表达文本数据信息的方式（one-hot、bag-of-words、TF-IDF)

理解特征矩阵、语料、文档、特征

文档相似性计算

公司年报信息含量计算思路

机器学习库-sklearn学习

了解协同过滤-推荐系统

案例1-在线评论情感分析

案例2：文本相似度计算

案例3：LDA话题模型

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课程福利

提供本课程全部的jupyter notebook课件

据面向编程0基础者，想：-入门python编程-收集网络数据-文本分析的高校人文社科类相关专业师生。