【2019年4月3日】量化:如何打造稳定的量化交易体系

2019-04-07

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主讲人:汪浩
清华大学电子系本硕
赫尔辛基理工大学博士
清华大学量化分析课程老师
清华校友总会AI大数据专委会理事
清数大数据产业联盟理事
中国计算机学会普适计算专委委员
普量学院创始人,组建并领导实战量化交易团队
现任诺亚星云公司创始人CEO,佳博恒牛投资管理公司合伙人
主讲人:汪浩
主讲人介绍:清华大学电子系本硕 赫尔辛基理工大学博士 清华大学量化分析课程老师 清华校友总会AI大数据专委会理事 清数大数据产业联盟理事 中国计算机学会普适计算专委委员 普量学院创始人,组建并领导实战量化交易团队 现任诺亚星云公司创始人CEO,佳博恒牛投资管理公司合伙人

1. 量化交易系统如何适用于不同行情
缓涨、缓跌、急涨、急跌行情中的行为金融学思考与相应的量化应对
如何发挥量化交易系统的优势


2. 怎样迭代式优化你的量化交易系统  
追求无参数化的突破信号系统
资金管理是趋势跟随策略的制胜核心
追求收益与风险的平衡:合理的分散化


3. 大数据和人工智能在量化交易领域的新尝试
市场运行的本质-怎样离“最”更近
从多因子模型看量化分析的发展
智能交易的尝试和边界

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